一、Kibron软件端操作

Kibron（Delta‑Manager / FilmWareX）仅能查看、绘图，没有曲线合并、AUC计算按钮，所有统计计算必须导出原始时序数据后在外部软件完成。

1. 打开源文件，确认目标曲线采样间隔、总扫描时长完全一致；时间轴不一致无法直接合并。

2. 不要导出Summary汇总报表，汇总报表只输出单点稳态张力，丢失完整动态时序点。

3. 导出原始Raw数据：

- Delta‑8/12高通量：报告‑导出，选择Raw data原始模式，导出CSV，包含时间、表面张力两列，整板可以一次性批量导出多曲线CSV文件。

- EZ‑Pi / FilmWareX单通道：选中单条曲线，File‑Export‑CSV，逐条导出重复曲线；每条曲线一个csv文件。

4. 数据预处理：导出后删除测试开头探针接触液面的剧烈抖动异常行；所有样品截取统一的时间起止区间。

二、多条重复曲线合并统计（外部软件）

目的：将多条技术/生物学重复，按时间点对齐，得到平均曲线、标准差SD、RSD。

1. Origin

将全部CSV导入工作表，X列为时间，每条重复曲线张力作为独立Y列。

选中全部Y列，执行Statistics‑Row Statistics，按行运算，输出每个时间点的均值、标准差，得到带误差的平均曲线。

2. GraphPad Prism

新建XY表格，X填入时间，每一列粘贴一条重复曲线的张力；软件自动按X对齐，直接生成Mean±SD合并曲线。

3. Python

pandas读取全部csv，按time分组聚合，计算mean、std，输出合并后数据表。

三、批量计算AUC（梯形积分）

AUC代表0到指定时间区间，时间‑张力曲线下面积，统一使用梯形法trapezoidal，Kibron软件无此功能。

1. Origin

单条：Analysis‑Mathematics‑Integrate，梯形积分，设置统一X起止。

批量：使用OriginLab脚本循环读取csv文件，调用积分函数，批量输出AUC结果表格。

2. GraphPad Prism

XY数据表，Analysis‑Area under curve，选择Trapezoidal，设置统一起止时间，直接输出每条曲线AUC与SD。

3. Python批量（适合上百条曲线）

核心代码片段

import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.read_csv("sample.csv")

auc = np.trapz(df["SurfaceTension"], x=df["Time"])

循环读取文件夹下全部csv，将AUC结果汇总输出Excel。

四、关键注意事项

1. 积分起止时间必须全部样品统一，AUC才有横向对比意义。

2. 禁止用截图图片求面积，图片像素误差大，必须使用导出CSV原始数值。

3. 明显漂移、严重抖动的异常曲线，先做离群剔除，再做合并与AUC计算。

4. 不要使用测试前期探针扰动的不稳定片段，预处理阶段统一截断。